Mit Gesichts- und Objekterkennung kann auf Ereignisse angemessen reagiert werden.
Die dahinter stehende künstliche Intelligenz kann mittels Machine Learning auf alle Arten von Objekten trainiert werden. Dies ist, neben der normalen Überwachung in Produktionsprozessen, auch besonders interessant um z.B. automatisch Fehlerstellen zu erkennen. Gesichter können ebenfalls unterschieden und Namen oder beliebigen Parametern zugeordnet werden. Erkannte Gesichter können gegen eine Datenbank abgeglichen werden, um zulässige Bewegungen zu erkennen.
Durch die Objekterkennung (z.B. Boot, Auto, Paket, Motorrad usw…) können bestimmte Alarme gegeben und Ereignisse ausgelöst werden.
Ein Auszug der Objekte, die erkannt werden können:
Person, Fahrrad, Wagen, Motorrad, Flugzeug, Bus, Zug, LKW, Boot, Ampel, Feuerhydrant, Stoppschild, Parkuhr, Bank, Vogel, Katze, Hund, Pferd, Schaf, Kuh, Elefant, Bär, Zebra, Giraffe, Rucksack, Regenschirm, Handtasche, Krawatte, Koffer, Frisbeescheibe, Ski, Snowboard, Sportball, Drachen, Baseballschläger, Baseballhandschuh, Skateboard, Surfbrett, Tennisschläger, Flasche, Weinglas, Tasse, Gabel, Messer, Löffel, Schüssel, Banane, Apfel, Sandwich, Orange, Brokkoli, Karotte, Hotdog, Pizza, Krapfen, Kuchen, Stuhl, Couch, Topfpflanze, Bett, Esstisch, Toilette, Fernseher, Laptop, Maus, Fernbedienung, Tastatur, Mobiltelefon, Mikrowelle, Ofen, Toaster, Spülbecken, Kühlschrank, Buch, Uhr, Vase, Schere, Teddybär, Fön, Zahnbürste
Wir können unsere Systeme je nach Bedarf auf weitere Objekte trainieren, um spezielle Anforderungen zu erfüllen.
In Produktionsprozessen spielt die Erkennung von Unterschieden eine bedeutende Rolle, auch hier können wir Muster auf Veränderungen überprüfen.
Für weitere Informationen senden Sie uns eine Email an [email protected] oder benutzen Sie unser Anfrage-Formular.
